Perfil Profesional
Ingeniero con 4 años de experiencia en infraestructura crítica para banca y telecomunicaciones. Especializado en automatización con Python, Bash/Shell Scripting y Linux, pipelines CI/CD, orquestación de procesos y observabilidad en entornos de alta disponibilidad regulados por CMF. Mentalidad SRE: si algo es manual y repetitivo, existe para ser automatizado.
Además de mi experiencia corporativa, actúo como puente entre negocio y TI: identifico qué le duele operacionalmente a cada área y lo resuelvo en código. Tengo proyectos propios en producción: un SaaS legal con IA en uso activo por abogados y un motor de análisis laboral con Gemini y Playwright. En preparación activa para AWS Solutions Architect Associate (Adrian Cantrill) y profundizando en Terraform e IaC. Busco rol como Individual Contributor en DevOps o SRE.
Experiencia Profesional
Transición Técnica — DevOps & Cloud Engineering
Ago 2025 - Presente- Continuando estudios formales de Ingeniería en Computación e Informática en UNAB, complementando la formación académica con práctica real.
- Preparación activa para AWS Solutions Architect Associate con Adrian Cantrill, profundizando en arquitectura cloud y fundamentos de Terraform e IaC.
- Desarrollo de dos proyectos propios en producción: un motor de análisis laboral con IA y una plataforma SaaS legal en uso activo por abogados.
Banco de Chile
Jul 2023 - Ago 2025Desarrollador Experto (DevOps & Data Engineering)
Top-3 banco chileno por activos, regulación CMF estricta, +1MM clientes
- Automatización: Diseño y orquestación de mallas de procesos bancarios críticos con Control-M y Bash/Shell Scripting sobre entornos Linux, garantizando SLA 24/7 sin intervención manual en operaciones reguladas por CMF.
- ETL & Datos: Diseño de pipelines con DataStage y BigQuery (GCP) que redujeron la latencia de datos críticos en producción en un 40%, habilitando reportes de negocio en tiempo real para +1MM clientes.
- CI/CD: Migración de scripts críticos a GitHub Actions, transformando despliegues manuales en flujos auditables y versionados, reduciendo el riesgo de error humano y acelerando la entrega en entornos de alta criticidad.
- Cumplimiento & Seguridad: Modernización de sistemas legacy (COBOL) hacia arquitecturas cloud con cero downtime y continuidad de servicio garantizada durante todo el proceso de migración.
- Ingeniería de Procesos: Actuaba como puente entre áreas de negocio y TI: recogía los dolores operacionales de cada equipo, los analizaba y los convertía en soluciones técnicas. Si algo le quitaba horas a un equipo cada semana, terminaba siendo un script o un pipeline funcionando solo.
Entel
Ago 2021 - Mar 2023Software Engineer (Infrastructure & Automation)
Mayor operadora de telecomunicaciones de Chile, +10M clientes
- IaC: Implementé y mantuve despliegues de servidores productivos con Ansible y Bash, reduciendo las intervenciones manuales en un 60% en servicios críticos de telecomunicaciones.
- Contenedores & AWS: Operé servicios con AWS ECS, EC2 y Docker en entornos productivos, apoyando despliegues consistentes en plataformas de alta demanda.
- Observabilidad: Configuré dashboards y alertas en New Relic para detectar incidentes antes de impactar al cliente.
- IA & Automatización: Integré IBM Watson en flujos de atención al cliente, reduciendo la carga operacional del área y convirtiendo procesos repetitivos en respuestas automáticas.
Proyectos Personales
Cloud-AI-Job-Engine
Herramienta propia en uso diario para análisis automatizado del mercado laboral. Scrapea LinkedIn y GetOnBrd con Playwright, pasa cada oferta por un pipeline con Gemini 2.0 Flash que extrae stack, seniority y salario, lo compara contra el CV y genera automáticamente una carta de presentación personalizada. Resultados con semáforo de prioridad en Google Sheets vía API. Corre desatendido con Cron. Reduce de horas a minutos la identificación de ofertas relevantes. Stack: Python, Playwright, Gemini 2.0 Flash, Pandas, Google Sheets API, Docker.
Agente Judicial — SaaS Legal AI
Sistema en uso activo por abogados para redacción legal asistida por IA. Usa los propios documentos Word del abogado como plantilla, preservando el formato exacto (tablas, otrosíes, márgenes) y generando solo el contenido narrativo. Antes de redactar, consulta la Biblioteca del Congreso Nacional para verificar que las leyes citadas estén vigentes. Incluye gestión de usuarios, sistema de créditos y paywall. Stack: Python, Gemini, ChromaDB, SQLite, Docker.